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Introduzione CIDA Academy
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Presentazione del corso
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Incontro di presentazione
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Statistica
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Statistica inferenziale
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Statistica descrittiva
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Regressione lineare
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Probabilità
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Econometria e Statistical learning
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Syllabus
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Econometria
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intro e modelli lineari
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Cross validation e model selection
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Applicazioni di tecniche machine learning a problemi di economia e finanza
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Data Science e Intelligenza Artificiale
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Intelligenza artificiale (Bayes, IA, clustering, ML, reti neurali)
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Tecnologie di data management (Big data, Data Governance, Analisi dati avanzata)
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Blockchain Teoria (2024)
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Blockchain
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Blockchain Applicazioni (2024)
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Crittografia (2024)
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Crittografia
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Metodi e linguaggi di programmazione
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Fondamenti di Natural Language Processing
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Modelli e piattaforme in cloud computing
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Aspetti etici nell’uso dell’Intelligenza Artficiale
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Fondamenti di Crittografia e di Blockchain
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Big Data e sistemi di Data mining e di Business Intelligence
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Testi consigliati
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Materiale consigliato
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Inglese
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Tracce di inglese dei concorsi precedenti
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Materiale condiviso da studenti
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Cartella condivisa
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Esercitazioni
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Consigli per la prova scritta
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Incontro riepilogativo di confronto post prova scritta
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Preparazione al Concorso per Data Scientist
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